Каждый раз,
когда вы что-то покупаете и вам выдают чек с QR-кодом, знайте: в этот самый момент ФНС видит вашу покупку. Даниил Егоров наглядно показал это, выведя на экран информацию о заправке дизельным топливом на одной из подмосковных АЗС, которая произошла всего за 4 минуты до начала интервью.
Эта глубинная детализация превратила ФНС из простого контролера в крупнейшего поставщика данных для других государственных ведомств. Эта информация используется для:
- Экономического анализа и прогнозирования, приближаясь по своей сути к инструментам плановой экономики.
- Статистики в реальном времени.
- Работы правоохранительных и других контролирующих органов.
Однако сбор данных — это только полдела. Главный вызов — их правильная интерпретация. Например, как машине понять, что «хлеб», «батон», «бородинский» и «круассан» — это все хлебобулочные изделия? Для решения этой задачи ФНС начала применять нейронные сети.
Эта глубинная детализация превратила ФНС из простого контролера в крупнейшего поставщика данных для других государственных ведомств, что многократно повышает уровень ответственности бизнеса.
Интересно, что, по признанию самого Егорова, ведомство еще не до конца понимает, как можно использовать весь этот колоссальный объем данных. Это означает, что в будущем аналитические возможности системы будут только расти, а контроль — углубляться.